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    <title><![CDATA[Feed关闭]]></title>
<meta name='description' content='近日小米玄戒O100 AI加速芯片与苹果新款Mac mini及Mac Studio先后亮相，两者均将内存带宽推至TB/s级别，这预示着喂饱GPU的数据之争已经打响。 这并非偶然，这一趋势与2025年初发布的英伟达RTX 5090不谋而合——无论是桌面SoC、端侧NPU还是独立GPU，都在将内存带宽推向新的高度，以解决AI大模型运行时数据搬运的瓶颈问题。 内存带宽是计算核心与数据之间的通道宽度。大语言模型在自回归生成阶段，每输出一个Token，都需要将内存中数千亿参数的权重完整读取一遍。 计算单元再强大，大部分时间也' />

    <message><![CDATA[Feed已经关闭, 请访问&lt;a href=&quot;https://www.lingyuq.com&quot;&gt;网站首页&lt;/a&gt;！]]></message>
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